El servicio extra de tracking de visitas que brindaba FeedBurner por una suscripción paga ahora pasa a ser gratis desde la compra de FeedBurner por Google.

Las características de FeedBurner Pro que ahora están disponibles permiten analizar, además de las estadísticas básicas, el alcance del feed, es decir, el número de visitas diarias que interactuaron con tu feed, algo que te permitirá analizar mejor cómo se tus lectores leen tus posts.

Para activarlo, solamente tenés que ir a la sección FeedBurner Stats PRO (si, esa que nunca clickeaste para no pagar) y habilitar la opción reach

Otro servicio ahora disponible es MyBrand, que te permite mantener la consistencia entre la URL de tu feed y tu sitio. De esta manera, en lugar de que tu feed sea feeds.feedburner.com/misitio, ahora puede ser feeds.midominio.com/misitio.
Para habilitar este servicio, tenés que hacerlo desde el tab My Account dentro de la interfaz de FeedBurner y jugar un poco con los DNS y tampoco es automático, porque te va a contactar gente de FeedBurner para poder hacerlo. Sin embargo, si es algo que realmente querés ahora lo podés hacer sin costo alguno.

Visto en Blogging Pro

Un concepto que recientemente ha tomado fuerza en las estrategias SEO es el de Long Tail, un término que deriva de las clásicas distribuciones estadísticas, como la curva de potencia o la distribución de Pareto. Chris Anderson lo empleó en un artículo en Wired, dándole actualidad a éstas distribuciones clásicas.

Muy básicamente, en las búsquedas se da una distribución de las palabras o frases de alta competitividad y frecuencia, decayendo hacia las palabras o frases de menor frecuencia:

La zona verde representa los términos de mayor frecuencia y por lo tanto, los más competitivos, mientras que la zona amarilla representan todos los demás términos de búsqueda que no son tan competitivos o frecuentes en las búsquedas de usuario. Esta zona amarilla es la llamada Long Tail o Larga Cola

Lo interesante de este concepto es que la suma total de los términos de menor frecuencia puede ser igual o incluso superior que la suma de términos altamente competitivos y más frecuencia.
Este concepto es el que aplica Amazon por dar un ejemplo, para generar increíbles cantidades de ventas. Según el artículo de Wired el 57% de las ventas de Amazon se realizan sobre términos que no son “populares”.

Desde el punto de vista de generación de tráfico es posible encontrar y utilizar términos en el Long Tail que generen tráfico que, sin ser populares, pueden llegar a significar un incremento considerable en visitas y conversiones.

¿Cómo aplicar el concepto de Long Tail?

Obviamente, no se deben descuidar las 4 ó 5 palabras y/o frases más competitivas, de modo de obtener la mayor cantidad de tráfico de éstas. Al mismo tiempo, investigar sobre palabras o frases generados en el Long Tail y crear contenido específico utilizando esos datos. Cuanto más contenido utilizando frases o palabras clave del Long Tail generes, mayor será la suma final de visitas que obtengas, que sumadas a las obtenidas a las obtenidas por los términos clave incrementarán tu tráfico.

Por ejemplo, supongamos que compito con la palabra clave “papel”. Seguramente, este término generará muchas búsquedas. ¿Qué pasaría con la frase “Papel fotográfico para impresora HP”? seguramente no será una frase tan frecuentemente utilizada, pero a la larga sumará visitas.
Otro aspecto interesante de esta frase es que es una búsqueda muy específica, lo que significa que esta visita tiene más posibilidades de comprar un producto específico que aquél que realizó una búsqueda más genérica.

Herramientas para analizar el Long Tail

Es evidente que el concepto de marketing web ha avanzado tanto que los viejos sistemas de estadísticas de hace unos años poco nos sirven hoy para analizar un sitio más profundamente.

La evolución de los sistemas de estádisticas aplican el concepto de Long Tail. Los siguientes son dos de los sistemas que utilizo a para analizar palabras clave:

• HitTail – HitTail es un sistema que permite recopilar datos de búsqueda con solo agregar un código javascript al blog, generando un gráfico de distribución en base a estos datos e indicando cual es nuestro “long tail”. De esa información extrae palabras clave e incluso sugiere qué términos son los que podrían funcionar mejor aplicando el concepto de longtailing.
• 103bees – Esta herramienta es muy parecida a la anterior. Aunque cuenta con mayor información, no es tan funcional para trabajar con el concepto de Long Tail, aunque tiene bastantes datos que se pueden aprovechar.

El concepto de Long Tail permite extender el alcance de tu blog, ya sea creando contenido original y específico, o aprovechando estos términos no populares para campañas Pay per Click, como AdWords, generando nuevos nichos todavía no descubiertos.

Los chicos de Alianzo me cuentan que han desarrollado el – hasta donde yo sé – primer ranking de blogs argentinos, una herramienta muy útil que hasta ahora poseíamos en términos más generales como rankings de habla hispana.

Hace ya un tiempo, Alianzo desarrolló un ránking de blogs españoles que fue el primero de su clase y es un referente obligatorio en cuánto al movimiento de los blogs en España, un país que sin duda está fuera de la media hispanoparlante en el desarrollo de blogs.

Probablemente atendiendo al crecimiento de los blogs en otros paises, decidieron darle vida a rankings segmentados por países, entre los cuales figura el de Argentina, y por lo que pude ver se expande con otros países como Chile y México.

La idea de Alianzo es incluso hacer que el ranking sea aún más específico, por lo que quieren segmentar por provincias. Sé que, más allá de Buenos Aires, en Córdoba hay un movimiento interesante de bloggers(me equivoco?) e imagino que lo hay en muchos otros lugares.

Qué provincias o bien ciudades consideran que pueden tener un movimiento interesante de blogs en Argentina como para figurar en el ranking? Estaría bueno que dejen los comentarios, asi los chicos de Alianzo pueden utilizarlo.

Hace poco me crucé con esta herramienta open source (no recuerdo exactamente donde la vi) para hacer un tracking de los anuncios AdSense. La idea es poder tener un registro completo de los clicks salientes en el sitio, las IP de los usuarios, browsers utilizados, fecha y hora de los clicks, y muchas funcionalidades más.

Las ventajas de utilizar un sistema de este tipo saltan a la vista. Por empezar, es posible saber qué disposiciones de anuncios fueron clickeados que, junto con los canales de seguimiento de AdSense, permiten hacer un seguimiento más profundo de las disposiciones que funcionan mejor.

Otra herramienta interesante de este software es la posibilidad de bloquear un usuario que genera demasiados clicks desde una misma IP, poniendo en riesgo de cierre nuestra cuenta de AdSense por abuso. De esta manera es posible minimizar los riesgos de penalización que tantas veces veo en foros.

Otra aplicación interesante de Adlogger es poder ver las URL de destino para verificar qué tipos de anunciantes tenemos en nuestro blog. Muchos splogs utilizan la técnica de arbitraje, que consiste en anunciar a precios bajos para redirigir los clicks a anuncios más pagadores, ganando en la conversión. Los anunciantes de este tipo, más allá de no aportar valor a nuestros lectores, provocan que nuestros ingresos se vean disminuidos notoriamente. Al identificarlos, es posible utilizar el Filtro de Anuncios de la Competencia de la interfaz de Google AdSense para poder bloquearlos y evitar que aparezcan en el blog.

Sumado a todo esto, Adlogger es gratuito y comparable con soluciones que hasta ahora se conseguían a un precio considerable

Técnicamente, sólo hace falta una base MySQL y PHP para instalarlo en el servidor y se instala rápidamente, agregando un código JavaScript en el pie del blog.

Teniendo en cuenta todos estos detalles, vale la pena probar Adlogger si se quiere aumentar la rentabilidad y calidad del blog, proteger nuestra cuenta de AdSense y hacer un seguimiento más detallado de los anuncios que tienen mejor performance.

Adlogger

Google Analytics, el sistema de estadísticas de Google adquirido tras la compra de Urchin ya está disponible para todos aquellos que deseen obtener una cuenta.

Hasta hace poco, el acceso estaba cerrado ya que aparentemente Google no calculó correctamente la capacidad esperada para tantos usuarios por lo que se vieron forzados a cerrar nuevas altas. Yo fui uno de los pocos afortunados en darse de alta rápidamente y ya escribí sobre esto aquí.

En líneas generales el sistema es muy útil para trackear actividades en tu sitio pero al mismo tiempo son algo complejas y tal vez innecesarias para la mayoría de los bloggers. Si no estás interesado en tantos tecnicismos como los que ofrece Google Analytics, tal vez la opción más recomendada es Performancing Metrics.

Google lanzó en estos días Google Trends, una nueva herramienta que permite establecer tendencias de búsquedas realizadas y hacer comparaciones en el tiempo, utilizando factores geográficos como ciudades, paises y lenguajes desde donde se hicieron las búsquedas, lo que vendría a ser el servicio Zeitgeist que anualmente publica Google con los términos más buscados pero analizando la información en tiempo real.

La utilidad de esta herramienta es potencialmente enorme, ya que permite hacer comparaciones entre hasta 5 términos de búsquedas. Por ejemplo, una búsqueda de los términos Nokia y Motorola arrojó estos resultados:

En el gráfico se puede ver la comparativa de búsquedas en el tiempo de ambos términos. Las letras marcan hitos en la búsqueda que pueden ayudar a entender los crecimientos o declives en las curvas.
En el gráfico se observa que las búsquedas relativas a Nokia son algo mayores que para el término Motorola. Sin embargo, por ejemplo, el término Motorola supera al término Nokia en ciudades como Buenos Aires, y Sao Paulo. El potencial de esta herramienta para descubrir nichos y observar sus tendencias salta a la vista. Por ejemplo, podríamos observar tendencias sobre determinado nicho para saber sus épocas de mayor actividad o enfocarnos en nichos que no son tan populares pero son relativamente estables a lo largo del año, como puede observarse en este ejemplo de Google sobre la comparativa de skiing y surfing.

Por su parte, Steve Rubel se dedicó a hacer comparaciones que, si bien son triviales, pueden servir para entender cómo funciona esta impresionante herramienta.

Vía Dirson.